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研究报告
中国创新药,是否正在迎来自己的 DeepSeek 时刻?
来源: | 作者:君研资本 | 发布时间: 2026-06-03 | 335 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

图3:创新药产业路径验证

过去市场一直怀疑中国创新药能否完成这条路径,而今天,越来越多企业开始证明这条路径是成立的。

这或许正是创新药行业进入产业验证阶段的重要标志。


五、创新药估值体系正在发生切换

过去几年,创新药行业一直存在一个问题:市场究竟应该如何定价?

过去的估值逻辑主要围绕研发。看管线,看临床,看适应症,看未来空间,而未来的估值逻辑将发生变化。

图4:创新药价值兑现路径

过去市场主要停留在前三个阶段。而今天,越来越多企业开始进入第四、第五阶段。这意味着估值体系开始从:研发估值向商业化估值切换,再向全球权益估值切换,最终向现金流估值切换。

这是未来几年创新药行业最值得关注的变化。


六、AI会不会成为创新药行业的DeepSeek时刻?

如果说半导体过去两年的核心催化剂是AI,那么创新药未来最大的催化剂,很可能也是AI。

传统创新药研发有三个特点:

  • 周期长

  • 成本高

  • 成功率低

一款创新药从发现靶点到最终上市,往往需要十年以上时间。而AI正在改变这一切,AI能够参与:

  • 靶点发现

  • 蛋白结构预测

  • 分子设计

  • 药效预测

  • 毒性分析

  • 患者筛选

  • 临床试验设计

  • 真实世界数据分析

事实上,AI赋能创新药研发已经不再停留在概念阶段。

以H公司为代表的一类研发服务平台企业,正在尝试将人工智能深度嵌入药物研发流程。传统CRO模式更多依赖研究人员经验积累与人工筛选。而新一代研发平台则开始利用AI进行分子设计、靶点筛选、药效预测以及候选化合物优化。

其本质并不是替代科学家,而是在提升科学家的研发效率。

如果说Y企业代表的是创新药行业商业化兑现逻辑,那么H企业代表的则是创新药行业效率革命逻辑。前者验证产品价值,后者提升研发效率。两者共同构成未来中国创新药产业升级的重要基础。

图5:AI是否会成为创新药行业的DeepSeek时刻?

AI之前

AI之后

靶点发现靠经验

靶点发现靠模型

分子筛选靠试错

分子筛选靠算法

周期长

周期缩短

成本高

成本下降

成功率低

成功率提升

从这个角度看,AI与创新药的结合,可能不仅仅是一轮技术升级,而更有可能成为推动整个行业进入新发展阶段的重要催化剂。


七、为什么当前时点值得重视创新药

今天的创新药行业,正在出现一个值得重视的现象:

产业越来越好、估值仍然很低、获批数量增加、全球授权增加、AI开始赋能、商业化逐步兑现,而市场仍然停留在过去几年的寒冬记忆中。

这种产业与估值之间的错配,并不常见。回头看2024年的半导体,最大的机会,并不是出现在市场一致看好的时候,而是出现在市场仍然怀疑的时候。

今天的创新药,似乎也正站在类似的位置。